tacticas de investigacion cientifica

TÁCTICAS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

LECTURAS PARA UN SEMINARIO

Por Jaime Ernesto Vargas Mendoza

CONTENIDO

TEMA 1     LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS EXPERIMENTALES... 4

TEMA 2     CONFIABILIDAD Y GENERALIDAD DE LOS DATOS... 4

TEMA 3     REPLICACION DIRECTA... 8

TEMA 4     REPLICACION SISTEMATICA... 10

TEMA 5     VARIABILIDAD INTRINSECA vs. IMPUESTA... 12

TEMA 6     VARIABILIDAD COMO PROBLEMA CIENTIFICO E INGENIERIL... 15

TEMA 7     ESTADOS ESTABLES I... 16

TEMA 8     ESTADOS ESTABLES II... 18

TEMA 1   LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS EXPERIMENTALES.

1.              ¿Por qué experimentar?

R:   a) para evaluar hipótesis.

         b) para satisfacer la curiosidad

         c) para probar un método o técnica nuevos.

         d) para probar la existencia de un fenómeno.

e) para explorar las condiciones en que ocurre

   un fenómeno.

TEMA 2   CONFIABILIDAD Y GENERALIDAD DE LOS DATOS.

1.              ¿En qué consiste la objetividad de la Ciencia ?

R:   En su naturaleza auto – correctiva.

2.              ¿A qué se refiere la confiabilidad de un experimento?

R:   A que si se repite, se encuentren los mismos resultados.

3.              ¿Qué es lo contrario a la confiabilidad estadística?

R:   El azar.

4.              ¿Cuál es la ciencia que estudia el azar?

R: la Estadística.

5.              ¿Qué piensa Boring del azar?

R:   que es sinónimo de ignorancia.

6.              ¿Qué es la representatividad o generalidad del sujeto?

R:   se refiere a cuestionar si el dato obtenido con un sujeto, resultará representativo de los organismos

     de la misma especie.

7.              ¿Es cierto que entre mayor sea el grupo experimental,

mayor será la confiabilidad de los datos?

R:   No, pues se trata de un problema en donde no son

         aplicables los diseños estadísticos.

8.              ¿Por qué se requiere conocer la forma de la distribución de la población antes de determinar la representatividad en la especie, en base de la media o desviación estándar de la distribución obtenida de una muestra experimental?

R:   debido a las variaciones entre los sujetos que usualmente se producen por el empleo de parámetros (escalas) diferentes, para medir las relaciones funcionales entre la conducta y sus variables controladoras (vea la siguiente Figura).

                        FIGURA

ANEXO 1 UNA NOTA SOBRE LAS RELACIONES FUNCIONALES

         OBTENIDAS DESDE DATOS GRUPALES.

         Murray Sidman

         Psychol. Bull. Vol.49,1952 pp. 263 – 269

     La determinación empírica de las relaciones funcionales entre la conducta y sus variables controladoras, es parte substancial de la investigación conductual contemporánea. Un aspecto importante de este tipo de experimentación es el método para distribuir a los sujetos en los diferentes puntos que determinan una curva empírica.

     El método más directo consiste en utilizar un solo organismo y emplear a este mismo, para obtener cada punto de la curva. Sin embargo, no siempre se puede practicar este procedimiento debido a:

·                    Que la variabilidad intra – sujeto sea tan grande que obscurezca cualquier relación legal, o . . .

·                    Cuando las operaciones involucradas en la determinación de un punto de la curva, tienen un efecto sobre los valores de otros puntos (fenómenos irreversibles).

Frente a estos problemas, el investigador puede elegir un diseño de grupo. Una técnica consistiría en usar el mismo grupo de organismos para obtener todos los puntos. Esta opción, sin embargo, tiene la segunda limitación mencionada arriba. La única posibilidad, entonces, sería utilizar un grupo diferente para determinar cada punto.

Sin embargo, cuando se usan diferentes grupos de sujetos para obtener los puntos que determinan una relación funcional, la curva promediada (del grupo) no proporciona la información necesaria para emitir juicios relativos a la función individual.

Ante esta situación problemática, sólo quedan 3 alternativas:

·                    Ignorar los datos promediados y dejar sin respuesta las cuestiones estudiadas.

·                    Obtener y presentar todos los datos en forma de distribuciones, relacionando estas (y no sus promedios), con las variables independientes.

·                    Desarrollando técnicas que produzcan funciones individuales legales, presentando los datos sin promediar.

ANEXO 2 LA PRUEBA DE SIGNIFICANCIA EN LA INVESTIGACION

         PSICOLOGICA.

         David Bakan

         Psychol. Bull. Vol. 66 (No.6) Diciembre, 1966

     Lo que podríamos identificar como la “crisis de la psicología”, está cercanamente relacionado con lo que Hogben (1958) ha llamado la “crisis de la teoría estadística”.

     La prueba de significancia no proporciona la información concerniente al fenómeno psicológico, que característicamente se le atribuye y además, muchas equivocaciones se relacionan con su utilización.

     El argumento poderoso es que la prueba de significancia se ha llevado más allá de las fronteras de la inferencia lógica (científica).

     Así, si P representa las características de la población y estas poseen una influencia determinante sobre las características de la muestra, representada por una S, existe cierta licencia para inferir de S a P.



En lógica:

P    → S

S es falso

P es falso

     Es claro entonces que, estrictamente hablando, uno puede ir de la negación de S a la negación de P, pero no al contrario (si S es cierto, P también es cierto).

     Estas hipótesis teóricas se superan aparentemente con el concepto de “hipótesis nula” que propone Fisher, donde las “características” se reducen solo a la media o promedio de las calificaciones individuales de las poblaciones.

TEMA 3   REPLICACION DIRECTA.

1                   ¿Cuáles son las dos maneras de lograr la replicación

directa?

R:   a) efectuando de nuevo el experimento, con nuevos

              sujetos.

b) repitiendo diversas observaciones de los

mismos sujetos, pero en condiciones       experimentales diferentes.

2                   ¿Qué ventajas tiene la replicación de datos individuales sobre la confiabilidad y generalidad?

R:   permite su supervisión directa.

3                   ¿Qué es la replicación entre sujetos?

R:   es repetir el experimento, con nuevo(s) sujeto(s).

4                   ¿En qué caso es recomendable la replicación entre

sujetos?

R:   a) cuando se sospecha que el sujeto es un farsante

         b) cuando la técnica experimental es nueva

         c) cuando los datos están en desacuerdo con la

              literatura.

         d) cuando se trata de una línea nueva de

              investigación.

5                   ¿Qué es mejor como criterio de confiabilidad y

generalidad, la replicación entre sujetos o la replicación entre grupos?

R:   la replicación entre sujetos.

6                   ¿Cuál es la demostración mas satisfactoria de

confiabilidad y generalidad?

R:   a) reconciliar los datos nuevos con el cuerpo de

              información ya existente.

         b) replicar estrictamente, con mas sujetos.

7                   ¿En qué consiste la técnica de “prueba” en la

replicación sistemática?

R:   en mantener la conducta por un largo tiempo con una línea base insensible, para luego cambiarla por una ejecución conocida y sensible y sobre ella, evaluar variables experimentales.

8                   ¡Da algunos ejemplos de línea base utilizable con la

técnica de prueba!

R:   las ejecuciones generadas por programas múltiples.

9                   ¿En qué consiste la replicación por “afirmación del

consecuente”

R:   en el empleo del razonamiento por enumeración

         simple: si el fenómeno A ocurre siempre junto con

el fenómeno B y observamos que ocurre B, afirmamos o concluimos que también estuvo el fenómeno A.

10              ¿Cuáles son los 2 riesgos en el empleo de la replicación por afirmación del consecuente?

R:   a) que el método no tiene justificación lógica

         b) que no posee criterio de éxito

11              ¿Cómo es que la afirmación del consecuente soluciona el problema de los procesos irreversibles?

R:   en lugar de intentar replicar los datos en sí

mismos, se pueden replicar investigando las implicaciones de estos datos. Por eso esta técnica se emplea para la evaluación de teorías.

12              ¿Cómo se mide la madurez de una ciencia?

R:   en parte, por que tanto haga uso de la replicación sistemática para establecer la confiabilidad y generalidad de sus datos.

TEMA 4   REPLICACION SISTEMATICA.

1                   ¿De qué depende que el experimentador emplee para

demostrar la confiabilidad de sus datos la replicación

directa o la sistemática?

R:   empleará la primera si no tiene confianza en sus

         técnicas y la segunda si ya antes lo probó.

2                   Si falla una replicación sistemática, qué se debe hacer?

R:   primero hacer una directa y además averiguar si el fenómeno conductual estudiado es o no recuperable (reversible).

3                   ¿En qué consiste la técnica de línea base, para la

replicación sistemática?

R:   en ocupar un fenómeno conductual como parámetro

         Para investigar efectos de otras variables?

4                   ¿De qué depende el posible empleo de la técnica de línea base?

R:   de la estabilidad del fenómeno conductual que se

emplee como parámetro, mismo que habría que mantener a un nivel intermedio para poder detectar

tanto aumentos como decrementos (en los efectos).

5                   Qué consecuencia produce el incorporar un nuevo fenómeno como línea base?

R:   genera una nueva área de investigación y permite

         plantear preguntas que antes no se hubieran

         sospechado.

6                   ¿Qué aspectos teóricos detuvieron el desarrollo de la

técnica de línea base?

R:   a) el considerar la conducta individual como muy

              variable.

b) el énfasis en la “adquisición” de conducta y no en su mantenimiento, derivado de los estudios de aprendizaje.

7                   ¿Qué puede hacerse para ocupar una ejecución

cíclicamente variable, como línea base?

R:   a) tomar una muestra temporal amplia de dicha

              ejecución, para que la variabilidad se

              distribuya.

b) seleccionar solo aquéllos aspectos que

         se muestren estables.

8                   ¿Cuál es la técnica para manejar la oscilación de 2

estados?

R:   a uno le llamamos A y al otro B, con lo que podemos obtener las probabilidades de las posibles secuencias de estos estados (AA, AB, BA, BB) y predecir su ocurrencia.

TEMA 5   VARIABILIDAD INTRINSECA vs. IMPUESTA.

1                   La variabilidad de los datos individuales es un problema para replicar sistemáticamente en psicología, ¿cuáles son las 2 posibilidades para explicar esta variabilidad?

R:   a) que sea parte natural de la conducta

         b) que nosotros seamos responsables de la

              variabilidad observada al imponerla con

              nuestras manipulaciones.

2                   ¿Cuáles son los 2 métodos para comprobar si hemos

impuesto la variabilidad de una línea base?

R:   a) emplear sujetos adicionales y correlacionar la

              dirección del efecto de la variable

              independiente en ellos.

b) manipular directamente la línea base de nuestro sujeto original.

3                   ¿Si lo contrario a la confiabilidad es el azar, qué es

lo contrario a la generalidad?

R:   la variabilidad.

4                   ¿Qué otro método se puede emplear para investigar las

fuentes de variabilidad de una línea base?

R:   examinar la historia conductual del organismo en

         cuestión. También es posible que nuestra

         descripción de su conducta esté mal y sea fuente

         de variabilidad, por ejemplo, cuando se usan

         registros observacionales.

5                   ¿Si hemos podido explicar la variabilidad manipulando

la historia conductual o adecuando nuestra especificación de variables, qué podemos hacer?

R:   hacer un estudio paramétrico de las variables que

sospechemos son relevantes al fenómeno en cuestión.

6                   ¿Cuándo debemos detener la búsqueda de las fuentes de

variabilidad de la línea base?

R:   a) cuando ya no se encuentre la variabilidad

b) cuando es tan pequeña que deja de ser importante

c) cuando puede mostrarse que ha sido impuesta por el experimentador

         d) cuando se considera que la variabilidad es

              inherente al fenómeno conductual estudiado

7                   ¿Cuál es la recomendación práctica mas importante para

controlar la variabilidad?

R:   aumentar el control de la mayor cantidad de

         variables relacionadas con el fenómeno estudiado,

         pero teniendo cuidado de no exagerar y hacer

         insensible la línea base a las variables

independientes del experimento que queremos hacer.

8                   ¿La secuencia al azar de los valores de la variable

independiente, eliminan sus posibles efectos secuenciales?

R:   No. Muy remotamente cuando la secuencia es larga

         y dura mucho tiempo.

9                   ¿Según Sidman, cuál es la posible fuente de la